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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
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车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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车牌识别技术是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。
由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，车牌识别系统 价格，还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，泰安车牌识别系统，并触发图像采集抓拍
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中国有数以万计的公路网，其中以治安为主要目的以政府为主导的车牌识别项目因为造价和施工技术原因，只能覆盖到各个城市的主要干道。大量城市支线路网及县乡公路都没有安装道路车牌识别系统。
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